In einer Kohortenstudie mit 116'495 Frauen, die sich mindestens drei aufeinanderfolgenden Runden eines zweijährlichen Mammographie-Screenings unterzogen, waren die durchschnittlichen absoluten KI-Scores bei Brüsten, bei denen 4 bis 6 Jahre vor der endgültigen Diagnose Krebs auftrat, höher als bei Frauen, bei denen kein Krebs auftrat.
«In dieser retrospektiven bevölkerungsbasierten Kohortenstudie mit mehreren Runden routinemässiger Mammographie im Rahmen eines nationalen Screening-Programms stellten wir fest, dass ein KI-Algorithmus zur Krebserkennung in der Lage war, künftigen Brustkrebs auf der Grundlage einer 4 bis 6 Jahre vor der Diagnose durchgeführten Mammographie abzuschätzen», berichteten Jonas Gjesvik vom norwegischen Krebsregister des norwegischen Instituts für öffentliche Gesundheit in Oslo, Norwegen, und Kollegen. «Obwohl aktuelle kommerzielle KI-Tools, wie das in unserer Studie verwendete, nicht für die Abschätzung zukünftiger Krebsrisiken entwickelt oder optimiert wurden, stellten wir fest, dass die Unterscheidungsgenauigkeit des KI-Systems bei der Abschätzung des zukünftigen durch Screening erkannten oder Intervall-Krebsrisikos 4 bis 6 Jahre vor der Diagnose der Leistung etablierter Risikorechner, die derzeit weit verbreitet sind, wie dem Tyrer-Cuzick-Modell, dem Breast Cancer Risk Assessment Tool und dem Breast Cancer Surveillance Consortium-Modell, entspricht oder diese übertrifft.»
Die Studie verwendete Ergebnisse eines KI-Algorithmus für Brustkrebserkennungs- und Screeningdaten aus mehreren aufeinanderfolgenden Mammographierunden, die von 2004 bis 2018 in neun Brustzentren in Norwegen durchgeführt wurden. Mehr als 115'000 Frauen im Alter von 50 bis 69 Jahren ohne Brustkrebs in der Vorgeschichte unterzogen sich mindestens drei aufeinanderfolgenden zweijährlichen Screeninguntersuchungen.
Der KI-Algorithmus lieferte für jede Untersuchung einen kontinuierlichen Krebserkennungswert von 0 bis 100, wobei steigende Werte eine höhere Wahrscheinlichkeit für das Vorhandensein von Krebs auf der aktuellen Mammographie anzeigen. Die mittleren absoluten Unterschiede in den KI-Werten zwischen den Brüsten von Frauen, die durch Screening erkannten Krebs entwickelten, betrugen 21,3, 30,7 und 79,0 in der ersten, zweiten und dritten Studienrunde.
«In unserer Studie waren die KI-Werte höher und stiegen in den drei aufeinanderfolgenden Screeningrunden bei Frauen mit der Diagnose eines durch Screening erkannten Krebses im Vergleich zu einem Intervallkrebs schneller an», schrieben die Autoren. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass sich Intervallkrebse schneller entwickeln und möglicherweise weniger wahrscheinlich verdächtige Merkmale auf Screening-Mammographien aufweisen als durch Screening erkannte Krebsarten, was wiederum darauf hindeutet, dass viele Intervallkrebse zum Zeitpunkt des Screenings tatsächlich mammographisch verborgen sind und von den interpretierenden Radiologen möglicherweise nicht erkannt werden können.
In der Studie wurden die meisten zukünftigen Brustkrebserkrankungen in Brüsten diagnostiziert, deren AI-Score auf Untersuchungsebene höher als 20 war. Die zunehmenden Unterschiede in den AI-Scores im Laufe der Zeit und zwischen den Brüsten könnten von interpretierenden Radiologen genutzt werden, um ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung von Brustkrebs anzuzeigen und zusätzliche Vorsorgeuntersuchungen oder jährliche Mammographie-Screenings vorzuschlagen, schrieben die Autoren. Die Entwicklung von Schwellenwerten für die Risikoabschätzung kann dabei helfen, Frauen zu identifizieren, die von einer intensiveren Mammographie oder zusätzlichen Vorsorgeuntersuchungen profitieren könnten.
Quelle
JAMA Network Open
Referenz
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2824353